Estudio del comportamiento de la Transformada Discreta del Coseno (tipo 1 par) en aplicaciones de reconstrucción de señales por muestreo comprimido

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NOMBRE Y APELLIDOS DE LOS TUTORES/AS (añádanse tantas filas como tutores/as haya)

1. María Elena Domínguez Jiménez
2.

e-mail de contacto para el alumnado interesado: elena.dominguez@upm.es


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ETSIDI ETSII EPES Otras Escuelas

RESUMEN (se recomienda utilizar solamente el espacio disponible en esta página)

En los últimos años, la técnica del muestreo comprimido se ha convertido en una herramienta muy útil, pues reconstruye señales digitales a partir de pocos datos. De esta forma, la reconstrucción de señales unidimensionales (por ejemplo, señales de audio) o bidimensionales (imágenes) es posible a partir de un conjunto reducido de muestras.
Para que la reconstrucción sea perfecta, la señal debe ser dispersa (es decir, poseer muchas componentes nulas) en algún dominio transformado. En numerosas aplicaciones, se ha utilizado la Transformada Discreta de Fourier (DFT), dando lugar a reconstruir señales dispersas en frecuencia. En recientes investigaciones se han propuesto las Transformadas Discretas del Coseno (DCTs). En este Trabajo se propone investigar el comportamiento de una de estas Transformadas Discretas del Coseno, la llamada 1-par (DCT1e, de las siglas en inglés “Discrete Cosine Transform type-1 Even”).
Para que los algoritmos de reconstrucción sean eficaces, es necesario probar que la matriz de la DCT1e cumpla unas ciertas propiedades matemáticas (K-rango máximo, RIC mínima). Así pues, en este Trabajo se estudiarán experimentalmente los valores de estas propiedades para la DCT1e y se realizarán simulaciones con ella para observar su comportamiento para conseguir reconstrucción de señales a partir de pocos datos. En concreto, se aplicarán a señales unidimensionales de audio y bidimensionales como imágenes.

Estudio del comportamiento de la Transformada Discreta del Coseno (tipo 2 par) en aplicaciones de reconstrucción de señales por muestreo comprimido

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NOMBRE Y APELLIDOS DE LOS TUTORES/AS (añádanse tantas filas como tutores/as haya)

1. María Elena Domínguez Jiménez
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e-mail de contacto para el alumnado interesado: elena.dominguez@upm.es


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RESUMEN (se recomienda utilizar solamente el espacio disponible en esta página)

En los últimos años, la técnica del muestreo comprimido se ha convertido en una herramienta muy útil, pues reconstruye señales digitales a partir de pocos datos. De esta forma, la reconstrucción de señales unidimensionales (por ejemplo, señales de audio) o bidimensionales (imágenes) es posible a partir de un conjunto reducido de muestras.
Para que la reconstrucción sea perfecta, la señal debe ser dispersa (es decir, poseer muchas componentes nulas) en algún dominio transformado. En numerosas aplicaciones, se ha utilizado la Transformada Discreta de Fourier (DFT), dando lugar a reconstruir señales dispersas en frecuencia. En recientes investigaciones se han propuesto las Transformadas Discretas del Coseno (DCTs). En este Trabajo se propone investigar el comportamiento de una de estas Transformadas Discretas del Coseno, la llamada 2-par (DCT2e, de las siglas en inglés “Discrete Cosine Transform type-2 Even”). De hecho, esta transformada es la que utilizan algunos algoritmos de compresión de imágenes como JPEG.
Para que los algoritmos de reconstrucción a partir de muestreo comprimido sean eficaces, es necesario probar que la matriz de la DCT2e cumpla unas ciertas propiedades matemáticas (K-rango máximo, RIC mínima). Así pues, en este Trabajo se estudiarán experimentalmente los valores de estas propiedades para la DCT2e y se realizarán simulaciones con ella para observar su comportamiento para conseguir reconstrucción de señales a partir de pocos datos. En concreto, se aplicarán a señales unidimensionales de audio y bidimensionales como imágenes.

Propiedades matriciales de las Transformadas Discretas del Seno para aplicaciones de reconstrucción de señales por muestreo comprimido

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NOMBRE Y APELLIDOS DE LOS TUTORES/AS (añádanse tantas filas como tutores/as haya)

1. María Elena Domínguez Jiménez
2.

e-mail de contacto para el alumnado interesado: elena.dominguez@upm.es


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RESUMEN (se recomienda utilizar solamente el espacio disponible en esta página)

En los últimos años, la técnica del muestreo comprimido se ha convertido en una herramienta muy útil, pues reconstruye señales digitales a partir de pocos datos. De esta forma, la reconstrucción de señales unidimensionales (por ejemplo, señales de audio) o bidimensionales (imágenes) es posible a partir de un conjunto reducido de muestras.
Para que la reconstrucción sea perfecta, la señal debe ser dispersa (es decir, poseer muchas componentes nulas) en algún dominio transformado. En numerosas aplicaciones, se ha utilizado la Transformada Discreta de Fourier (DFT), dando lugar a reconstruir señales dispersas en frecuencia. En recientes investigaciones se han propuesto las Transformadas Discretas del Coseno (DCTs), y en este Trabajo se propone investigar el comportamiento de las Transformadas Discretas del Seno (DSTs).
Para que los algoritmos de reconstrucción sean eficaces, es necesario probar que las matrices de las DSTs cumplen unas ciertas propiedades matemáticas (K-rango máximo, RIC mínima). Así pues, en este Trabajo se estudiarán experimentalmente los valores de estas propiedades para las distintas DSTs, y se realizarán simulaciones con ellas para observar el comportamiento de estas DSTs para conseguir reconstrucción de señales (unidimensionales o bidimensionales) a partir de pocos datos.

Propiedades matriciales de las Transformadas Discretas del Coseno de tipo impar para aplicaciones de reconstrucción de señales por muestreo comprimido

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1. María Elena Domínguez Jiménez
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RESUMEN (se recomienda utilizar solamente el espacio disponible en esta página)

En los últimos años, la técnica del muestreo comprimido se ha convertido en una herramienta muy útil, pues reconstruye señales digitales a partir de pocos datos. De esta forma, la reconstrucción de señales unidimensionales (por ejemplo, señales de audio) o bidimensionales (imágenes) es posible a partir de un conjunto reducido de muestras.
Para que la reconstrucción sea perfecta, la señal debe ser dispersa (es decir, poseer muchas componentes nulas) en algún dominio transformado. En numerosas aplicaciones, se ha utilizado la Transformada Discreta de Fourier (DFT), dando lugar a reconstruir señales dispersas en frecuencia. En recientes investigaciones se han propuesto las Transformadas Discretas del Coseno de tipo par (DCTe). En este Trabajo se propone investigar el comportamiento de las Transformadas Discretas del Coseno de tipo impar (DCTo, de las siglas en inglés “Odd-type Discrete Cosine Transforms”).
Para que los algoritmos de reconstrucción sean eficaces, es necesario probar que las matrices de las DCTo cumplen unas ciertas propiedades matemáticas (K-rango máximo, RIC mínima). Así pues, en este Trabajo se estudiarán experimentalmente los valores de estas propiedades para las distintas DCTo, y se realizarán simulaciones con ellas para observar el comportamiento de estas DCTo para conseguir reconstrucción de señales (unidimensionales o bidimensionales) a partir de pocos datos.

Transporte en el espacio de fases en reacciones químicas.

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NOMBRE Y APELLIDOS DE LOS TUTORES/AS (añádanse tantas filas como tutores/as haya)

1. Makrina Agaoglou
2.

e-mail de contacto para el alumnado interesado: makrina.agaoglou@upm.es


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X ETSIDI X ETSII X EPES Otras Escuelas

RESUMEN (se recomienda utilizar solamente el espacio disponible en esta página)

En este proyecto, el estudiante estudiará la dinámica de reacciones químicas. Esto le brindará la oportunidad de aprender la teoría básica de sistemas dinámicos hamiltonianos, que es muy útil en muchas áreas de matemáticas, física, química y biología. Si el estudiante lo desea, el marco de este problema le proporcionará la oportunidad de adquirir habilidades computacionales y crear códigos en Matlab o Python, incluso si no tiene ningún conocimiento previo de lenguajes de programación.
Las asignaturas que se recomienda haber cursado (aunque no es estrictamente necesario) son:
• Modelos Matemáticos En Ingeniería De Materiales, Química y Medioambiente
• Matemáticas de la Especialidad Matemática Industrial
• Ecuaciones Diferenciales
Observación: buen conocimiento de inglés

Becas Colaboración del Ministerio de Educación y Formación Profesional (curso 2022-23)

Características

Número de becas adjudicadas a la UPM: 88.

Dotación: 2.000 €.

Destinatarios: Estudiantes universitarios que vayan a finalizar los estudios de Grado o que estén cursando primer curso de Másteres universitarios oficiales.

Solicitudes: Los alumnos que soliciten la beca de colaboración deberán cumplimentar el formulario accesible por vía telemática a través de la sede electrónica del Departamento  en la dirección https://sede.educacion.gob.es en el  apartado correspondiente a «Trámites y Servicios»

Una vez cumplimentada la solicitud, deberá ser firmada por el interesado con cualquiera de los sistemas de firma electrónica aceptados por la sede electrónica.
Se completará el proceso electrónico de presentación de la solicitud acompañando a través de la página web, mediante imagen legible (escaneada o fotografiada) y en fichero formato pdf la plantilla facilitada por la aplicación informática con un  esquema del proyecto de colaboración y la evaluación del mismo por el departamento, hasta el 20 de septiembre de 2022 inclusive. Una vez completado este proceso la solicitud quedará presentada a todos los efectos.

Convocatoria

Plazo de presentación de solicitudes: Hasta el 20 de septiembre de 2022.

Nota Mínima: 7,25 pts