Compitiendo en la Jornada de PhDay UCM 2022

Javier Rodríguez Cuadrado, miembro de nuestro departamento, ha ganado ex-aequo el primer premio en la última Jornada de PhDay UCM 2022 de la Facultad Ciencias Matemáticas. Javier Rodríguez Cuadrado es doctorando en el programa de doctorado IMEIO (programa conjunto de doctorado de la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad Politécnica de Madrid) y su tesis la dirige el profesor de nuestro departamento Jesús San Martín.

«Distribuidor óptimo de cargas inventado en la ETSIDI» ha obtenido uno de los diez premios concedidos en la primera etapa actúaupm de este año

¿Cómo distribuir las cargas sobre una superficie de forma uniforme?
Responder a esta pregunta es esencial para la construcción sobre suelos pobres, tales como los ganados al mar. Un costoso ejemplo es el aeropuerto de Kansai en Japón, donde el problema de cimentación no resuelto tiene como resultado que su pista se hunda y fracture. El profesor Jesús San Martín y su alumno de doctorado Javier Rodríguez Cuadrado  dan una solución al problema. La solución, una estructura fractal y en trámite de patente, ha ganado uno de los diez premios concedidos en la primera etapa actúaupm de este año.

¡Enhorabuena a todos y todas las participantes y en especial a nuestro profesor Jesús San Martín y a nuestro estudiante Javier Rodríguez Cuadrado!

Oferta de trabajo/Job offer

Tareas a desarrollar/Task to be developed

Study of the mathematical technics in machine learning (data processing, approximation, optimisation,…).

Evaluation of current models for classification of isolation defects in high tension cables in direct current through the analysis of partial discharges.Design, training and evaluation of an artificial intelligence tool, for pattern recognition of the isolation defects.

Experiencia/Requiered experience

Previous knowledge in any aspect of the Mathematics of marching learning will be valued.

Salario bruto anual/Annueal gross salary: €21318.00
Jornada laboral/Working time: 21h/week
Duración pevista/Expected duration: 11.5 months
Contacto: carlos.gguillen@upm.es

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Oferta de trabajo

Tareas a desarrollar

Estudio de las técnicas matemáticas de aprendizaje automático (procesado de datos, aproximación, optimización,…).
Adaptación de dichas herramientas a problemas diversos de ingeniería.
Diseño entrenamiento y evaluación, mediante las técnicas anteriores, de una herramienta de inteligencia artificial para el reconocimiento de patrones de descargas parciales en defectos de aislamiento en cables de alta tensión en corriente continua.

Salario bruto anual: €10.000,00
Jornada laboral: 10h/sem.
Duración pevista: 6 meses
Contacto: carlos.gguillen@upm.es

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Becas Colaboración del Ministerio de Educación y Formación Profesional (curso 2022-23)

Características

Número de becas adjudicadas a la UPM: 88.

Dotación: 2.000 €.

Destinatarios: Estudiantes universitarios que vayan a finalizar los estudios de Grado o que estén cursando primer curso de Másteres universitarios oficiales.

Solicitudes: Los alumnos que soliciten la beca de colaboración deberán cumplimentar el formulario accesible por vía telemática a través de la sede electrónica del Departamento  en la dirección https://sede.educacion.gob.es en el  apartado correspondiente a «Trámites y Servicios»

Una vez cumplimentada la solicitud, deberá ser firmada por el interesado con cualquiera de los sistemas de firma electrónica aceptados por la sede electrónica.
Se completará el proceso electrónico de presentación de la solicitud acompañando a través de la página web, mediante imagen legible (escaneada o fotografiada) y en fichero formato pdf la plantilla facilitada por la aplicación informática con un  esquema del proyecto de colaboración y la evaluación del mismo por el departamento, hasta el 20 de septiembre de 2022 inclusive. Una vez completado este proceso la solicitud quedará presentada a todos los efectos.

Convocatoria

Plazo de presentación de solicitudes: Hasta el 20 de septiembre de 2022.

Nota Mínima: 7,25 pts

Diseño y optimización del sistema de calefacción en una vivienda

A menudo nos preguntamos porque en nuestra vivienda algunas estancias son más cálidas/frescas que otras, o quizás si no son excesivamente grandes/pequeños algunos de los sistemas de calefacción instalados, o si no hubiera sido más eficiente colocarlos en algún otro lugar.

El presente trabajo pretende dar respuesta a este tipo de preguntas. En primer lugar el estudiante planteará un problema de ecuaciones en derivadas parciales que modelice la evolución de la temperatura de una vivienda en distintos escenarios: verano/invierno, número de horas de calefacción al día, elementos y tipos de sistemas de calefacción instalados, etc… Este modelo servirá como punto de partida para estudiar la eficiencia energética del sistema instalado y tendrá como objetivo principal encontrar la configuración óptima desde el punto de vista energético.

Tareas a realizar

  • Modelización matemática del problema mediante ecuaciones en derivadas parciales.
  • Resolución numérica mediante el método de elementos finitos. Análisis de resultados.
  • Estudio de métodos de optimización: método del máximo descenso, algoritmo genético,…
  • Estudio de variables a optimizar que entran en juego a la hora de diseñar un sistema de calefacción para una vivienda.
  • Diseño óptimo energético del sistema de calefacción de la vivienda.

Profesores

Pedro Galán del Sastre

Métodos de descomposición de dominios aplicados a problemas de convección-difusión

Existen numerosas aplicaciones dentro del campo de la ingeniería, física y/o medio ambiente en el que aparecen ecuaciones de convección-difusión (transporte de contaminantes, transferencia de calor, finanzas, etc). La correcta resolución de estas ecuaciones es por tanto de suma importancia para dar respuesta a los problemas planteados. En la mayoría de los casos la única alternativa consiste en resolver de forma numérica dichas ecuaciones mediante algún método numérico como puede ser el método de elementos finitos. Sin embargo, a pesar de la versatilidad de este tipo de herramientas, en muchos casos la resolución de estos problemas conlleva unos tiempos de cálculo muy elevados que en muchos casos pueden imposibilitar la correcta resolución del problema, especialmente en casos tridimensionales.

Una posibilidad para intentar reducir los tiempos de cálculo consiste en aplicar el método de descomposición de dominios. Este método consiste en dividir el dominio de la ecuación en subdominios y reformular la ecuación de convección-difusión sobre todo el dominio en subproblemas parcialmente independientes planteados sobre cada subdominio. Por un lado cada subproblema requiere de menos tiempo de cálculo, al plantearse en dominios más pequeños, mientras que por otro lado la independencia de los subproblemas permite resolverlos de forma simultánea. Esto abre la puerta a la implementación del código en paralelo utilizando los modernos procesadores de los que disponemos actualmente en nuestros ordenadores, consiguiendo reducir notablemente el tiempo total de cálculo.

El trabajo por tanto consistirá en el estudio de los distintos métodos de descomposición de dominios más utilizados en la literatura y aplicarlos para resolver problemas de convección-difusión. Para ello se utilizará el método de elementos finitos y se combinará con el método de las características para el tratamiento de los términos convectivos.

Tareas a realizar

  • Estudio de problemas de convección-difusión en ingenería, física y medio ambiente.
  • Resolución numérica mediante el método de elementos finitos y el método de las características de problemas de convección-difusión. Análisis de resultados.
  • Estudio de los métodos de descomposición de dominios.
  • Implementación de distintos métodos de descomposición de dominios en problemas parabólicos. Análisis de resultados.
  • Implementación de distintos métodos de descomposición de dominios en problemas de convección-difusión. Análisis de resultados.
  • Implementación en ordenadores en paralelo de los distintos esquemas estudiados. Comparativa de tiempo de cálculo entre los distintos esquemas de descomposición de dominios y sin descomposición de dominios.
  • Aplicación a un caso práctico.

Referencias

  1. Akhavan, Y., Liang, D., Chen, M. Second order in time and space corrected explicit–implicit domain decomposition scheme for convection–diffusion equations. Journal of Computational and Applied Mathematics, 357, 38-55, 2019.
  2. Dawson, C. N., Du, Q., Dupont, T. F. A finite difference domain decomposition algorithm for numerical solution of the heat equation. Mathematics of Computation, 57(195), 63-71, 1991.
  3. Du, Q., Mu, M., Wu, Z. N. Efficient parallel algorithms for parabolic problems. SIAM Journal on Numerical Analysis, 39(5), 1469-1487, 2002.
  4. Rivera, W., Zhu, J., Huddleston, D. An efficient parallel Algorithm with Application to Computational Fluid Dynamics. Computers and Mathematics with Applications, 45 (1-3), 165-188, 2003.

Profesores

Pedro Galán del Sastre

Técnicas de estabilización en mallados de elementos finitos formados por hexaedros para problemas de convección-difusión con convección dominante

En los problemas de convección-difusión con convección dominante, como por ejemplo los que se presentan en estudios de contaminantes dentro de un fluido o en la dinámica del océano, las soluciones numéricas pueden presentar oscilaciones espúreas en aquellas regiones donde el mallado no es suficientemente fino. Una posibilidad para atajar este problema es utilizar técnicas de estabilización. En [1] se desarrollaron técnicas de estabilización para elementos finitos utilizando criterios basados en técnicas de adaptación de mallado para detectar los elementos en los que la solución de elementos finitos presenta oscilaciones espúreas. En este trabajo se abordó el caso bidimensional utilizando elementos de tipo cuadrilátero para discretizar el dominio. Esta propuesta pretende extender al caso tridimensional el trabajo desarrollado en [1], utilizando ahora el método de elementos finitos con mallados formados por elementos de tipo hexaedro.

Tareas a realizar

  • Implementación en C de un problema numérico para la resolución de un problema de convección-difusión. Análisis de resultados. Caso bidimensional.
  • Implementación en C de un problema numérico para la resolución de un problema de convección-difusión. Análisis de resultados. Caso tridimensional.
  • Estudio de técnicas de adaptación de mallado. Extensión al caso tridimensional.
  • Implementación de técnicas de estabilización mediante monotonía combinando con la adaptación de mallado para localizar los hexaedros del mallado donde pueden aparecer oscilaciones espúreas.
  • Aplicación a un modelo simplificado de circulación general del océano. Análisis de resultados.

Referencias

  1. P. Alcaide Fernández. Técnicas de estabilización para problemas de convección-difusión con convección dominante utilizando el método de los Elementos Finitos. TFG (en progreso), E.T.S. Ingenieros Industriales.

Profesores

  • Pedro Galán del Sastre
  • Luis Sanz Lorenzo

Becas Colaboración del Ministerio de Educación y Formación Profesional (curso 2020-21)

Características

Número de becas adjudicadas a la UPM: 88.

Dotación: 2.000 €.

Destinatarios: Estudiantes universitarios que vayan a finalizar los estudios de Grado o que estén cursando primer curso de Másteres universitarios oficiales.
Solicitudes: Los alumnos que soliciten la beca de colaboración deberán cumplimentar el formulario accesible por vía telemática a través de la sede electrónica del Departamento en la dirección https://sede.educacion.gob.es en el apartado correspondiente a «Trámites y Servicios»

Una vez cumplimentada la solicitud, deberá ser firmada por el interesado con cualquiera de los sistemas de firma electrónica aceptados por la sede electrónica.
Se completará el proceso electrónico de presentación de la solicitud acompañando a través de la página web, mediante imagen legible (escaneada o fotografiada) y en fichero formato pdf la plantilla facilitada por la aplicación informática con un  esquema del proyecto de colaboración y la evaluación del mismo por el departamento, hasta 18 de septiembre de 2019 inclusive. Una vez completado este proceso la solicitud quedará presentada a todos los efectos.

Plazo de presentación de solicitudes: Desde el 2 de julio hasta el 18 de septiembre de 2019.

Nota Mínima: 7,25 pts