Oferta TFM
NOMBRE Y APELLIDOS DE LOS TUTORES/AS (añádanse tantas filas como tutores/as haya)
1. María Elena Domínguez Jiménez
2.
e-mail de contacto para el alumnado interesado: elena.dominguez@upm.es
ESCUELAS EN LA QUE SE OFERTA:
(TÁCHESE LO QUE NO PORCEDA)
ETSIDI ETSII EPES Otras Escuelas
RESUMEN (se recomienda utilizar solamente el espacio disponible en esta página)
En los últimos años, la técnica del muestreo comprimido se ha convertido en una herramienta muy útil, pues reconstruye señales digitales a partir de pocos datos. De esta forma, la reconstrucción de señales unidimensionales (por ejemplo, señales de audio) o bidimensionales (imágenes) es posible a partir de un conjunto reducido de muestras.
Para que la reconstrucción sea perfecta, la señal debe ser dispersa (es decir, poseer muchas componentes nulas) en algún dominio transformado. En numerosas aplicaciones, se ha utilizado la Transformada Discreta de Fourier (DFT), dando lugar a reconstruir señales dispersas en frecuencia. En recientes investigaciones se han propuesto las Transformadas Discretas del Coseno (DCTs), y en este Trabajo se propone investigar el comportamiento de las Transformadas Discretas del Seno (DSTs).
Para que los algoritmos de reconstrucción sean eficaces, es necesario probar que las matrices de las DSTs cumplen unas ciertas propiedades matemáticas (K-rango máximo, RIC mínima). Así pues, en este Trabajo se estudiarán experimentalmente los valores de estas propiedades para las distintas DSTs, y se realizarán simulaciones con ellas para observar el comportamiento de estas DSTs para conseguir reconstrucción de señales (unidimensionales o bidimensionales) a partir de pocos datos.