Noticias
Compitiendo en la Jornada de PhDay UCM 2022
Javier Rodríguez Cuadrado, miembro de nuestro departamento, ha ganado ex-aequo el primer premio en la última Jornada de PhDay UCM 2022 de la Facultad Ciencias Matemáticas. Javier Rodríguez Cuadrado es doctorando en el programa de doctorado IMEIO (programa conjunto de doctorado de la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad Politécnica de Madrid) y su tesis la dirige el profesor de nuestro departamento Jesús San Martín.
«Distribuidor óptimo de cargas inventado en la ETSIDI» ha obtenido uno de los diez premios concedidos en la primera etapa actúaupm de este año
¿Cómo distribuir las cargas sobre una superficie de forma uniforme?
Responder a esta pregunta es esencial para la construcción sobre suelos pobres, tales como los ganados al mar. Un costoso ejemplo es el aeropuerto de Kansai en Japón, donde el problema de cimentación no resuelto tiene como resultado que su pista se hunda y fracture. El profesor Jesús San Martín y su alumno de doctorado Javier Rodríguez Cuadrado dan una solución al problema. La solución, una estructura fractal y en trámite de patente, ha ganado uno de los diez premios concedidos en la primera etapa actúaupm de este año.
¡Enhorabuena a todos y todas las participantes y en especial a nuestro profesor Jesús San Martín y a nuestro estudiante Javier Rodríguez Cuadrado!
Oferta de trabajo/Job offer
Tareas a desarrollar/Task to be developed
Study of the mathematical technics in machine learning (data processing, approximation, optimisation,…).
Evaluation of current models for classification of isolation defects in high tension cables in direct current through the analysis of partial discharges.Design, training and evaluation of an artificial intelligence tool, for pattern recognition of the isolation defects.
Experiencia/Requiered experience
Previous knowledge in any aspect of the Mathematics of marching learning will be valued.
Salario bruto anual/Annueal gross salary: €21318.00
Jornada laboral/Working time: 21h/week
Duración pevista/Expected duration: 11.5 months
Contacto: carlos.gguillen@upm.es
Oferta de trabajo
Tareas a desarrollar
Estudio de las técnicas matemáticas de aprendizaje automático (procesado de datos, aproximación, optimización,…).
Adaptación de dichas herramientas a problemas diversos de ingeniería.
Diseño entrenamiento y evaluación, mediante las técnicas anteriores, de una herramienta de inteligencia artificial para el reconocimiento de patrones de descargas parciales en defectos de aislamiento en cables de alta tensión en corriente continua.
Salario bruto anual: €10.000,00
Jornada laboral: 10h/sem.
Duración pevista: 6 meses
Contacto: carlos.gguillen@upm.es