Desarrollo de un sistema de detección automática de roces en turbinas de gas aeroderivadas mediante inteligencia artificial.

Breve Resumen

Las turbinas de gas son máquinas utilizadas en muchos procesos industriales: generación de energía eléctrica, compresión y bombeo de gas, propulsión aeronáutica, etc. Debido al altísimo precio de estas máquinas y a las grandes pérdidas económicas que puede causar en las empresas que apareciese en ellas una avería, es indispensable que mientras estén operativas éstas sean mantenidas y supervisadas.

Una causa muy común de avería en estas máquinas son los roces entre el rotor o sus álabes y la carcasa. Por eso, es importante detectar roces lo antes posible, para evitar que un roce mecánico constante en el tiempo pudiese romper las máquinas. En trabajos de investigación  pasados en el Departamento de Matemáticas, y en colaboración con la División de Ingeniería de Máquinas, desarrollamos un método para detectar precozmente roces en estas máquinas con acelerómetros en su carcasa. Más recientemente, se creó un sistema de inteligencia artificial que era capaz de detectar automáticamente roces con una gran probabilidad de acierto, basado en redes neuronales, pero este sistema no tenía integrada la metodología que hace que podamos detectar el roce precozmente (lo antes posible).

El objetivo de este TFM sería mejorar ese sistema de inteligencia artificial para que detecte con gran fiabilidad roces tanto grandes como de pequeña intensidad, para que la detección automática se haga lo antes posible, cuando el roce sea pequeño, y no dé tiempo a que rompa la máquina. Trabajaremos en colaboración con la División de Ingeniería de Máquinas, donde tenemos una máquina experimental que simula una turbina de gas aeroderivada y de la que se medirán los datos necesarios para validar el sistema. El sistema será una red neuronal que se programará en Python, uno de los lenguajes de programación más populares del mundo y más demandado por las empresas.

Información adicional:

  • Esta oferta es exclusivamente para hacer el TFM (y por ello no es válida para hacer un TFG).
  • Asociada a esta oferta hay una beca de 1000 euros con cargo a un proyecto de investigación de la ETSII.

Tutores